Twitter | Search | |
This is the legacy version of twitter.com. We will be shutting it down on 15 December 2020. Please switch to a supported browser or device. You can see a list of supported browsers in our Help Center.
TJO
Data Scientist since 2012 / / Tweets are my own
76,017
Tweets
184
Following
42,044
Followers
Tweets
TJO 2h
Replying to @wndrm4478
wwwww
Reply Retweet Like
TJO retweeted
Perfume_Staff 2h
NHK Eテレ「沼にハマってきいてみた」ご覧いただいたみなさんありがとうございました✨ ドキドキの楽しい時間を過ごしたあ~ちゃんでした💓
Reply Retweet Like
TJO 3h
Replying to @wndrm4478
日本だと誰相手でも公の場でも関係なく不機嫌に振る舞う人とか少なくないよなぁと
Reply Retweet Like
TJO retweeted
高橋名人 Nov 29
電車の吊り広告だけど、ホントにそうだと思います。
Reply Retweet Like
TJO 3h
Replying to @cero_t
4つしか設定できないからこうなったと思ってw
Reply Retweet Like
TJO 3h
会社勤めの方々に聞きます、皆さんにとって「仕事」と言ったら以下のどれが最も実態に近いですか
Reply Retweet Like
TJO retweeted
ロイター 3h
大きな二重の虹がかかる様子を、シドニーのビーチで地元の人が撮影した。
Reply Retweet Like
TJO 3h
Replying to @mamas16k
生き続ける限りどんどんoverfitしていく。。。
Reply Retweet Like
TJO 3h
Replying to @hirominishisa
お静かに
Reply Retweet Like
TJO 3h
Replying to @guiltydammy
前者は本質的には研究者ですよね
Reply Retweet Like
TJO 4h
自己boostingという主張があった
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @tk22802734
枯れたやり方ですが、{caret}のdummyVarsではどうでしょう?
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @hirominishisa
確かに純粋なinternal / B2Cではないですね。。。(でも全く同じチームに既に5年近く在籍し続けている)
Reply Retweet Like
TJO 4h
「アンサンブル学習をするべき論に陥りがち」という過学習ではないか説が浮上してゐる
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @hirominishisa
._.)∩
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @hirominishisa
あんまり情報がないですねこれ
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @mamas16k
そしてそれだとearly stoppingならぬearly retirementが必要っぽい
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @mamas16k
誰がマジレスしろと
Reply Retweet Like
TJO 4h
Replying to @TJO_datasci
なお自分のようにdropoutすることで無理やり汎化性能を上げることもできるが、お薦めはしない
Reply Retweet Like
TJO 4h
キャリアも機械学習と全く一緒で、大企業に長年勤めてその内部モデルにoverfittingしてしまうと、社外の新規データ=社会の変化に対して適応できなくなってしまうというのはあると思う。適宜社外のデータで再学習するか、さもなくばbaggingが如くモデル(企業)を換えながら渡り歩くか、は必要かも
Reply Retweet Like